Deep Research Max: Google stellt neuen KI-Agenten für autonome Internetrecherchen vor
Google DeepMind launcht Deep Research Max auf Basis von Gemini 3.1 Pro – ein KI-Agent für autonome Web- und Datenquellenrecherchen mit Model Context Protocol (MCP)-Integration.
Deep Research Max: Googles neuer Recherche-Agent mit MCP-Anbindung
Google DeepMind hat Deep Research Max vorgestellt, einen neuen KI-Agenten auf Basis von Gemini 3.1 Pro. Der Agent ist darauf ausgelegt, autonome, mehrstufige Recherchen über das öffentliche Web und proprietäre Datenquellen hinweg durchzuführen. Besonders bemerkenswert ist die erstmalige Integration des Model Context Protocol (MCP), das es erlaubt, externe Datenquellen – darunter Finanzdaten und Fachdatenbanken – direkt als Kontext einzubinden.
Die MCP-Anbindung stellt einen technischen Paradigmenwechsel dar: Statt ausschließlich auf öffentlich indexierte Webseiten angewiesen zu sein, kann Deep Research Max nun auch hinter Paywalls oder in internen Systemen verfügbare Daten strukturiert abfragen – sofern entsprechende MCP-Server konfiguriert sind. Das erweitert das Einsatzspektrum von allgemeiner Webrecherche hin zu spezialisierten Domänen wie Finanzanalyse, Medizin oder Recht erheblich.
Gemini 3.1 Pro bildet die Modelgrundlage, was auf den nach wie vor aktuellen Frontier-Stand von Googles Modellreihe hinweist. Deep Research Max positioniert sich damit als direkte Konkurrenz zu OpenAIs Deep Research-Funktion in ChatGPT Pro sowie zu Perplexitys Enterprise-Recherche-Tools.
Quelle: The Decoder